تست A/B در دیجیتال مارکتینگ چیست?

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ فرایندی است که به طور هم‌زمان دو گزینه را مورد آزمایش قرار می‌دهد. مثلا دو نوع از صفحه وب را به کاربران مختلف وب‌سایت نشان می‌دهد و مقایسه می‌کند

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ چیست؟

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ، که معمولاً به عنوان تست split (تقسیم بندی) نامیده می شود ، روشی است که برای مقایسه دو نسخه از یک صفحه وب ، یک ایمیل ، یک برنامه یا سایر بخش های بازاریابی یا دیجیتال مارکتینگ، در مقابل یکدیگر استفاده می شود تا مشخص شود کدام یک عملکرد بهتری دارد.

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ روشی برای بهینه سازی وب سایت است که در آن دو نسخه از صفحه  نسخه A و نسخه B  با یکدیگر مقایسه می شوند. این یک تکنیک است که برای سنجش این که کدام نسخه از یک آگهی، طرح یا هر محتوایی توجه مشتری را بیشتر جلب می کند.

با پیگیری نحوه تعامل بازدیدکنندگان با صفحه نمایش داده شده، می توانید تعیین کنید که کدام نسخه از صفحه موثرتر است.

چرا تست A/B انجام دهید؟

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ می تواند برای برخی افراد یک کار دلهره آور باشد. اما درک هدف و مزایای آن برای کسب و کار نیز مهم است.

با تمام اطلاعات ذکر شده در بالا ، شما باید یک ایده واضح داشته باشید که تست A/B در دیجیتال مارکتینگ نه تنها به شما کمک می کند وب سایت خود را بهینه کنید ، بلکه به شما در تعیین بهترین نسخه ای که مخاطبان مناسب را جذب می کند نیز کمک می کند.

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ به شما امکان می دهد تا بر مواردی که برای تجارت شما مفید است تمرکز کنید ، بنابراین به شما فرصت بیشتری برای افزایش فروش و درآمد می دهد.

مزایای تست A/B در دیجیتال مارکتینگ

امروزه مشاغل B2B از نرخ تبدیل پایین در ماه ناراضی هستند. همین‌طور فروشگاه‌های تجارت الکترونیک با نرخ بالای رها کردن سبد خرید مواجه‌اند. در همین حال، رسانه‌ها نیز با مشارکت کم بیننده روبرو هستند. نشت در قیف فروش، افت در صفحه پرداخت و … عواملی هستند که نرخ تبدیل را تحت تاثیر قرار می‌دهند.

1) مشکلات کاربر را حل کنید.

کاربران از وب‌سایت شما برای اهداف خاصی مانند اطلاعات بیشتر در مورد محصول یا خدمات، خرید کالا، مرور وب‌سایت، استفاده از مطالب آموزشی و غیره بازدید می‌کنند. در این جریان ممکن است کاربران با مشکلاتی مواجه شوند که این امر به تجربه‌ی بد آن‌ها منجر می‌شود و در نهایت بر نرخ تبدیل شما تاثیر می‌گذارد.

 از داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق ابزارهای تجزیه‌وتحلیل رفتار کاربران مانند heatmaps (ابزاری برای آنالیز رفتار)، Google Analytics و نظرسنجی‌های وب‌سایت در جهت حل این مشکلات استفاده کنید.

2) از ترافیک موجود، ROI بهتری دریافت کنید.

تست A/B به شما امکان می‌دهد از ترافیک موجود خود بیشترین بهره را ببرید و بدون نیاز به‌صرف خرید ترافیک جدید، تبدیل را افزایش دهید. حتی جزئی‌ترین تغییرات نیز می‌تواند منجر به افزایش قابل‌توجهی در تبدیل شود.

3) نرخ پرش (Bounce Rate) را کاهش دهید.

ممکن است دلایل زیادی برای نرخ پرش بالای وب‌سایت شما وجود داشته باشد؛ از جمله گزینه‌های زیاد، عدم تطابق انتظارات و موارد دیگر. با تست A/B در دیجیتال مارکتینگ می‌توانید تغییرات مختلف در وب‌سایت خود را آزمایش کنید تا بهترین نسخه‌ی ممکن را پیدا کنید. این امر باعث بهبود تجربه‌ی کاربر و افزایش مدت‌زمان حضور در وب‌سایت شما می‌شود و به‌این‌ترتیب نرخ پرش کاهش می‌یابد.

4) اصلاحات کم‌خطر را انجام دهید.

با تست A/B در دیجیتال مارکتینگ به‌جای اینکه کل صفحه را از نو طراحی کنید، تغییراتی جزئی در وب‌سایت خود ایجاد کنید. این کار به خطر انداختن نرخ تبدیل فعلی شما را کاهش می‌دهد. آزمایش A/B به شما امکانی می‌دهد تا منابع خود را برای حداکثر خروجی با حداقل تغییرات، هدف قرار دهید و در ادامه به سمت افزایش ROI گام بردارید.

5) به تحلیل داده های آماری بپردازید.

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ کاملاً مبتنی بر داده است و جایی برای حدس، احساس یا غرایز ندارد. شما می‌توانید بر اساس تحلیل‌های قابل ‌توجه آماری در معیارهایی مانند زمان صرف شده در صفحه، تعداد درخواست‌های نسخه‌ی نمایشی، نرخ کنارگذاشتن سبد خرید، میزان کلیک و غیره، به‌راحتی گزینه‌های «برنده» و «بازنده» را تعیین کنید.

6) با از نو طراحی کردن وب‌سایت، سودآوری بیشتری برای خود رقم بزنید.

طراحی مجدد می‌تواند از یک متن جزئی یا تغییر رنگ در دکمه CTA تا تغییر کامل یک صفحه وب باشد. تصمیم برای اجرای یک نسخه یا نسخه‌ی دیگر همیشه باید مبتنی برتست A/B در دیجیتال مارکتینگ باشد. با نهایی شدن طرح، تست را رها نکنید. با فعال‌شدن نسخه‌ی جدید، سایر عناصر صفحه وب را آزمایش کنید تا مطمئن شوید جذاب‌ترین نسخه برای بازدیدکنندگان در حال اجراست.

بیشتر بدانید:دیجیتال مارکتینگ چیست؟

طراحی آزمایش A/B

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ می تواند در پیشرفت کسب و کار و بهبود روند سئو وب سایت تان به شما کمک بسیار زیادی کند. از این رو ما در ادامه قصد داریم تا شما را با طراحی این آزمایش اشنا نماییم.

مشخص کردن نوع آزمایش

شما باید بدانید که می خواهید کدام قسمت از وب سایت تان را مورد آزمایش قرار دهید. ممکن است شما بخواهید روی عوامل تاثیر گذار داخلی سایت و یا عوامل خارجی آن آزمایش را انجام دهید. به عنوان مثال ایا شما می خواهید روی چگونگی محتوا و یا طراحی سایت تان آزمایش کنید و یا این که قصد آزمایش کردن تبلیغات و تاثیر آن در ترافیک وب سایت خود را دارید. پس ابتدا باید این هدف را مشخص نمایید سپس آزمایش AB را طراحی کنید.

بدست اوردن اطلاعات کافی در مورد وب سایت

برای این که بتوانید یک آزمایش AB را طراحی نمایید باید در رابطه با وب سایت تان و نوع عملکرد آن اطلاعات زیادی را کسب نمایید. همچنین شما می توانید از ابزار هایی برای تحلیل کردن عملکرد وب سایت تان نیز کمک بگیرید تا بتوانید متوجه شوید که کدام قسمت از سایت تان به آزمایش نیازمند می باشد. در این صورت و بعد از انجام آزمایش و همچنین اقدامات لازم وب سایت تان با رشد و عملکرد مناسب تر و بهتری مواجه خواهد شد.

به وجود اوردن دو نسخه از موضوع مورد نظر برای آزمایش

در این مرحله و بعد از این که شما توانستید موضوع مورد آزمایش خود را انتخاب نمایید باید دو نسخه از آن را داشته باشید و یا به وجود بیاورید. به عنوان مثال اگر شما قصد دارید تا صفحه اصلی وب سایت تان را مورد آزمایش قرار دهید یا اگر صاحب کسب و کار اینترنتی هستید و می خواهید سبد خرید تان را آزمایش کنید باید دو نسخه از آن ها را داشته باشید.

در واقع یکی از آن ها نسخه A خواهد بوده و دیگری نسخه B که به شما کمک می کنند تا متوجه نقاط قوت و نقاط ضعف هر یک از آن ها شده و با آنالیز عملکرد هر کدام بهترین استراتژی در آن زمینه را تشخیص دهید.

امتحان کردن

در طی آزمایش AB شما می توانید موضوع مورد آزمایش خود را با ایجاد تغییراتی کوچک امتحان کنید تا متوجه مشکل کار و عدم دریافت نتیجه مطلوب شوید. به عنوان مثال اگر شما در حال آزمایش سبد خرید مشتریان می باشید می توانید در قسمت های مختلف آن تغیرات کوچکی را ایجاد نمایید و سپس نتیجه عملکرد را مورد برسی قرار دهید.

در این صورت با انجام آزمایشات متعدد ایراد کار خود را متوجه خواهید شد و با برطرف ساختن آن به بهبود روند سایت تان کمک خواهید کرد.

آنالیز کردن آزمایش

در این مرحله کار آزمایش AB به پایان می رسد. در این صورت شما با استفاده از داده های موجود و تاثیرات هر کدام از تغییرات و اقدامات در طی آزمایش باید به یک نتیجه مطلوب برسید و متوجه شوید که به صورت کلی چه اقداماتی روی روند وب سایت تان نتیجه و باز خورد منفی خواهد گذاشت و چه اقدامات و شرایطی روی آن تاثیر مثبت می گذارد.

اشتباهات رایج در تست A/B

اشتباه شماره ۱: عدم برنامه‌ریزی برای بهینه‌سازی

فرضیه نامعتبر: تست A/B در دیجیتال مارکتینگ با یک فرضیه قبل از انجام آزمایش صورت می‌گیرد که تمام مراحل بعدی به آن بستگی دارد: مثلاً آن‌چه باید تغییر یابد، چرا باید تغییر یابد، نتیجه‌ی مورد انتظار چیست و غیره. اگر با یک فرضیه اشتباه شروع کنید، احتمال موفقیت آزمون کاهش می‌یابد.

نظر دیگران را قبول نکنید: اگر شخص دیگری جریان ثبت‌نام خود را تغییر داده و 30٪ افزایش در نرخ تبدیل داشته است، دلیل بر آن نمی‌شود که برای شما نیز همین اتفاق می‌افتد. به همین دلیل است که شما نباید نتایج آزمون شخص دیگری را در وب‌سایت خود پیاده‌سازی کنید. روش بهینه‌سازی برای هر وب‌سایتی متفاوت خواهد بود چون اهداف هر وب‌سایت از هم متمایز است.

اشتباه شماره ۲: آزمایش بسیاری از المان‌ها با هم

این کار باعث می‌شود تشخیص این‌که کدام عنصر بیشتر در موفقیت یا عدم موفقیت آزمون تأثیر دارد، دشوار شود. جدا از این، هرچه عناصر بیشتری در آزمایش دخیل باشند، برای توجیه آزمایش معنی‌دار آماری، به ترافیک بیشتری در آن صفحه نیاز است؛ بنابراین، اولویت‌بندی المان‌هایی که باید تست شوند برای موفقیت در آزمایش A/B ضروری است.

اشتباه شماره ۳: نادیده‌گرفتن اهمیت آماری

در حالی‌ که اهداف تست A/B در دیجیتال مارکتینگ را تعیین می‌کنید اگر برحسب احساسات یا نظرات شخصی راهی برای فرمول‌بندی پیدا کنید، به‌احتمال زیاد شکست خواهید خورد. فارغ از همه‌ی موارد، چه این آزمون موفقیت‌آمیز باشد و چه نباشد، باید اجازه دهید آزمایش مراحل خود را طی کند تا به داده‌های آماری دست یابید. نتایج تست A/B هر چه باشند، بینش ارزشمندی به شما می‌دهند و کمک می‌کنند تا آزمون آینده را به روشی بهتر برنامه‌ریزی کنید.

اشتباه شماره ۴: استفاده از ترافیک نامتعادل

کسب‌وکارها معمولاً در پایان آزمایش ترافیک نامتعادل در وب‌سایت ایجاد می‌کنند. تست A/B باید با ترافیک مناسب انجام شود تا نتایج قابل‌توجهی به دست آید. استفاده از ترافیک کم یا بیشتر از میزان موردنیاز برای آزمایش، احتمال شکست کمپین و ایجاد نتایج غیرقطعی را افزایش می‌دهد.

بیشتر بدانید:15تا ازاصطلاحات دیجیتال مارکتینگ به صورت کامل

اشتباه شماره ۵: انجام آزمایش برای مدت‌زمان نادرست

بر اساس میزان بازدید و اهداف خود، آزمون‌های A/B را برای مدت مشخصی اجرا کنید تا به نتایج آماری برسید. اجرای یک آزمون برای یک دوره‌ی طولانی یا خیلی کوتاه می‌تواند منجر به عدم موفقیت در آزمون شود و نتایج ناچیزی به همراه داشته باشد. از آن‌جا که یک نسخه از وب‌سایت شما در چند روز اول شروع آزمون به اصطلاح «برنده»‌ است، به این معنی نیست که باید قبل از زمان مقرر تست را رها کنید. همین‌طور اجرای یک کمپین به مدت طولانی نیز اشتباه بزرگی است که کسب‌وکارها انجام می‌دهند. مدت‌زمان اجرای تست به عوامل مختلفی مانند ترافیک موجود، نرخ تبدیل موجود، بهبود یافتن موارد مورد انتظار و غیره بستگی دارد.

اشتباه شماره ۶: عدم پیگیری روند تکرارشونده

تست A/B در دیجیتال مارکتینگ یک فرایند تکراری است که هر آزمایش بر اساس نتایج آزمایش‌های قبلی است. کسب‌و‌کارها پس از عدم موفقیت در اولین آزمون خود، از تست A/B منصرف می‌شوند. اما برای بهبود شانس موفقیت در آزمون بعدی، هنگام برنامه‌ریزی، باید از نتایج آخرین آزمایشی که انجام‌ شده استفاده کنید. این احتمال موفقیت آزمون شما را با نتایج آماری قابل‌توجهی، بهبود می‌بخشد.

علاوه ‌بر ‌این، پس از یک آزمایش موفقیت‌آمیز، تست را متوقف نکنید. هر عنصر را به طور مکرر آزمایش کنید تا بهترین نسخه‌ی آن را تولید کنید، حتی اگر محصول یک کمپین موفق باشد.

اشتباه شماره ۷: عدم در نظر گرفتن عوامل خارجی

آزمایش‌ها باید در دوره‌های قابل ‌مقایسه انجام شوند تا نتایج معنی‌داری حاصل شود. مقایسه‌ی ترافیک وب‌سایت در روزهایی که بیشترین میزان بازدید را دارد با روزهایی که بازدید کمتری به دلیل عوامل خارجی مانند تعطیلات مشاهده می‌کنید، اشتباه است.

اشتباه شماره ۸: استفاده از ابزارهای اشتباه

با بیشتر شناخته شدن تست A/B در دیجیتال مارکتینگ در میان کسب‌وکارها، چندین ابزار کم‌هزینه نیز به بازار آمده‌اند که همه‌ی آن‌ها به یک اندازه خوب نیستند. برخی از ابزارها سرعت سایت شما را به شدت کاهش می‌دهند، در حالی که برخی دیگر با ابزارهای کیفی لازم (heatmaps ،session recordings) سازگار نیستند و منجر به خراب‌ شدن داده‌ها می‌شوند. تست A/B در دیجیتال مارکتینگ با چنین ابزارهای معیوبی می‌تواند موفقیت آزمون شما را از همان ابتدا به خطر بیندازد.

اشتباه شماره ۹: وابسته بودن به روش ساده‌ی  A/B تست

در طولانی‌ مدت، روش ساده‌ی تست A/B در دیجیتال مارکتینگ معجزه نخواهد کرد. به عنوان مثال اگر می‌خواهید یکی از صفحات وب‌سایت خود را به طور کامل تغییر دهید، باید از آزمایش تقسیم (split testing) استفاده کنید. در همین حال، اگر می‌خواهید تغییر در مکان دکمه‌های CTA رنگ آن‌ها، متن و تصویر بنر صفحه خود را آزمایش کنید، باید از تست چندمتغیره (multivariate testing) استفاده کنید.

شرکت دیجیتال مارکتینگ فیبی لند چیست و چه خدماتی را ارائه میدهد ؟